ZENICAEYE
Победитель конкурса «Студенческий стартап» (VII очередь)

ZENICAEYE

Программно-аппаратный комплекс «Зеница»

Обнаружение и классификация дронов с отделением от птиц, тревожные уведомления в реальном времени.

Отдельный канал контроля воздушного пространства объекта: обработка выполняется на месте, видео не покидает периметр, события уходят в вашу СКУД.

Обработка
15–30 кадров/с
Дальность
100–300 м
Точка контроля
до 500 тыс ₽
Режим
Пассивный
Промышленные предприятияСклады и логистикаНефтебазыЭнергетика и подстанцииАгрохолдингиЧОПыАэродромыДата-центрыВузы и дрон-школыПромышленные предприятияСклады и логистикаНефтебазыЭнергетика и подстанцииАгрохолдингиЧОПыАэродромыДата-центрыВузы и дрон-школы
Фонд содействия инновациямПлатформа университетского технологического предпринимательства

Разработка ведётся при грантовой поддержке Фонд содействия инновациям — конкурс «Студенческий стартап» Платформа университетского технологического предпринимательства.

Договор № ГССС27/116952проект СтС-611620

Проблема

Малые дроны — новая брешь в периметре

Несанкционированное проникновение малых коммерческих БПЛА на охраняемые объекты стало массовым. Классические системы охраны их не видят.

Цена вопроса
0%

ложных срабатываний у части решений — на птиц, ветки, дым и облака

0+ млн ₽

стоимость радарных и комплексных антидрон-систем

нет

видеоподтверждения у РЭБ-глушилок — и демаскировка объекта

Промышленный шпионаж

Съёмка цехов, технологий и территории с воздуха.

Разведка периметра

Картирование инфраструктуры, ограждений и постов охраны.

Доставка запрещённых грузов

Заброс контрабанды, запрещённых предметов через ограждение.

Диверсии и угрозы

Провокации, повреждение оборудования, террористические риски.

Как это работает

Отдельный канал контроля неба → мини-компьютер → мгновенная тревога

Периметральные камеры смотрят вниз — на ограждение и проезды. Комплекс «Зеница» добавляет к ним отдельный канал контроля воздушного пространства и работает автономно на компактном edge-устройстве, без облака и без интернета.

Кадр с камеры контроля воздушного пространства: дрон в небе
ДРОН 0.59
RECCAM-01 · сектор неба
ТРЕВОГА · ОБНАРУЖЕН ДРОН
сырой поток
Устройство
≈10×7×3 см
Питание
15–25 Вт
Поток
15–30 к/с
Канал
офлайн
шаг 01

Камера контроля воздушного пространства

Отдельная IP-камера, направленная в охраняемый сектор неба. Существующее видеонаблюдение остаётся как есть — его не нужно менять.

шаг 02

Обработка на мини-компьютере

Видеопоток анализируется локально на устройстве ≈10×7×3 см (15–25 Вт). Видео не покидает объект.

шаг 03

Нейросеть детектирует и классифицирует

Модель отделяет дрон от птицы, самолёта и помех и определяет точное местоположение в кадре.

шаг 04

Тревожное уведомление

Push / e-mail / API — события отдаются в вашу СКУД и охранные системы. Видеоклип тревоги с предысторией 3 секунды.

Без интернета Данные не покидают объект 15–30 кадров/с
Живое демо

Посмотрите, как «Зеница» видит небо

«Обнаружение» — покадровый разбор записанного видео: как комплекс находит дроны на разных съёмках. «Модель в браузере» — облегчённая демо-сеть, которую можно запустить на своей камере или фото. Это упрощённая витрина: рабочий комплекс на объекте точнее и быстрее.

Как система находит дроны на разных съёмках. Переключайте источник. Работает на любом устройстве.

Источник:
загрузка кадров…
REC 00:00CAM-01 · edge ≈24 к/с
целей в кадре: 0

Журнал обнаружений

0 событий

Каждое срабатывание фиксируется по времени

— ожидание целей —
0
в кадре
НОРМА
статус
Дрон
Открыть демо-режим

Полный демо-режим открывается по гостевому входу — без регистрации.

Точность и надёжность

Видит то, что пропускают обычные камеры

Комплекс обучен на большой базе реальных съёмок дронов в разных условиях. Он находит малые БПЛА раньше, чем те подлетят к объекту, и отличает их от помех.

Около 9 из 10 дронов

Высокая точность обнаружения малых БПЛА в реальных условиях.

Мало ложных тревог

Отсекает помехи — не поднимает тревогу на каждую птицу, ветку или облако.

Раннее обнаружение

Замечает цель ещё на подлёте — есть время среагировать.

Разные условия

Работает днём и в сумерках, при разном фоне и погоде.

Примеры обнаружения

Пример обнаружения дрона
Пример обнаружения дрона
Пример обнаружения дрона

Реальные срабатывания на тестовых съёмках дронов.

Продукт

Характеристики комплекса «Зеница»

Готовый прототип: мини-компьютер + камера контроля воздушного пространства + обученная модель. Параметры приведены по Приложению № 3 к договору.

Паспорт комплексаПриложение № 3
Аппаратная часть
Камера + мини-ПК
габариты ≈ 10×7×3 см
Энергопотребление
15–25 Вт
пассивное охлаждение
Скорость обработки
15–30 кадров/сТЗ
реальное время · по ТЗ
Дальность
100–300 мТЗ
зависит от камеры и оптики · по ТЗ
Цена точки контроля
до 500 тыс. руб.ТЗ
базовая комплектация · по ТЗ
Функции
Детекция и классификация
дрон / птица + тревожное уведомление
Автономность
Без облака
работает офлайн, видео не покидает объект
Скрытность
Пассивная
не излучает, не демаскирует объект

Область применения

Охрана периметра промышленных предприятий, складов, нефтебаз, подстанций, агрохолдингов и ЧОПов.

Состав функций

Комплекс выполняет обнаружение, классификацию и оповещение. Функций подавления, перехвата или иного воздействия на БПЛА в составе комплекса нет.

Соответствие и интеграция

Как комплекс встраивается в действующую охрану объекта

«Зеница» не заменяет и не переделывает то, что у вас уже работает: это отдельный канал контроля воздушного пространства, который отдаёт события в существующие системы.

01

Без замены видеонаблюдения

Не требует замены существующей системы видеонаблюдения — ставится как отдельный канал контроля воздушного пространства, события отдаёт в вашу СКУД.

02

Соответствие 152-ФЗ

Видео не покидает объект, обработка выполняется на месте.

03

Только детекция и оповещение

Обнаружение и классификация дронов с отделением от птиц, тревожные уведомления в реальном времени. Без подавления и перехвата.

04

Отечественная разработка

Собственная модель и программная часть, российская команда, работа без внешних облачных сервисов.

Рынок и потребитель

Растущий рынок и свободная ниша

Ниша недорогих решений для среднего и малого бизнеса практически пуста — крупные игроки работают в премиум- и госсегменте.

0 млрд ₽

рынок антидрон-систем в России (2025)

0 млн $

сегмент обнаружения БПЛА к 2033 году

0 %

ежегодный рост сегмента (CAGR)

Прогноз сегмента обнаружения БПЛА

млн $, рост ≈ 22 % в год (CAGR)

Целевые сегменты

Промышленные предприятия «второго эшелона» (склады, нефтебазы, подстанции)
Частные охранные предприятия (ЧОП)
Агрохолдинги
Вузы и дрон-школы
Почему мы

Место «Зеницы» на рынке

80% задач охраны не требуют активного перехвата — достаточно раннего обнаружения и видеоподтверждения.

РешениеЦенаПассивноеВидеоБез облакаОсобенности
«Сфера» (Ростех)десятки млн ₽только госзаказ
InPointвысокаяоптика + акустика + нейтрализация, сложный монтаж
Dedroneочень высокаялидер рынка, санкции, избыточный функционал
РЭБ-глушилкисредняядемаскируют объект, нет видеоподтверждения
«Зеница»до 500 тыс ₽детекция и классификация + видео, простая интеграция

Полностью отечественная разработка

Соответствует нацпроекту технологического лидерства: ИИ, импортозамещение.

До 500 тыс ₽ за точку контроля

Базовая комплектация против радарных комплексов за десятки миллионов.

Пассивная и скрытная

Не излучает и не демаскирует объект — в отличие от радаров и РЭБ.

Простая интеграция

Отдельный канал контроля неба поверх действующей охраны: события уходят в вашу СКУД. Без облака и интернета.

Интерактив

Оцените стоимость охраны периметра

Прикидка порядка цифр: комплект «Зеница» против типового радарного/комплексного решения. Расчёт идёт по верхней границе из ТЗ — до 500 тыс. руб. за точку контроля в базовой комплектации. Это ориентир, не коммерческое предложение.

6
Зеница
3 000 000 ₽
Радарный аналог
72 000 000 ₽
Экономия ориентировочно
~69 000 000 ₽ · в 24 раза дешевле

Это предварительная оценка. Точная стоимость — после аудита объекта. Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных.

Дорожная карта

От прототипа к edge-развёртыванию

Ядро готово. Дальше — перенос на целевое железо и масштабирование.

Готово

Обученная модель и пайплайн

YOLO11, объединённый датасет, реальный тест на дронах, тревога + видеофиксация.

Готово

Прототип комплекса

Мини-компьютер + IP-камера, детекция в реальном времени, журнал обнаружений.

В работе

Edge: Jetson / Raspberry Pi / Intel

Экспорт в TensorRT, NCNN, OpenVINO. Реальное время на компактном железе.

План

Пилоты и продажи (B2B)

Комплект «камера + мини-ПК + ПО», подписка на обновления алгоритмов.

Команда и задел

Кто за проектом

Научно-технический задел, публикации и опыт промышленного компьютерного зрения.

ВИ
Верещагин Илья Дмитриевич
Руководитель проекта · студент 1 курса магистратуры ВлГУ
ОА
Орлов А. А.
Научный консультант · д-р техн. наук, доцент, зав. кафедрой ФПМ ВлГУ

Достижения и научный задел

  • Автор 4 научных работ и тезисов по компьютерному зрению (YOLO для промышленных задач)
  • Лучший студенческий доклад на XVII НПК ОМК им. С. З. Афонина (2022)
  • Финалист Всероссийской олимпиады «Я — профессионал» по ИИ (2024/2025)
  • Публикации в материалах международных конференций ICIEAM-2025 и DSPA-2025
  • Реальный промышленный алгоритм локализации маркировки ж/д колёс в видеопотоке

Интеллектуальная собственность

Интеллектуальная собственность в процессе регистрации: программный модуль + методика дообучения.

Развитие команды

Планируется расширение команды до 4 человек: embedded-разработчик и тестировщик.

Контакты

Обсудим защиту вашего периметра

Расскажите об объекте — предложим конфигурацию, оценим стоимость и сроки пилота. Отвечаем в течение рабочего дня.

E-mail
info@zenicaeye.ru
Сайт
zenicaeye.ru
Компания
Zenica Eye — российская IT-компания

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь на обработку контактных данных для ответа на заявку в соответствии с политикой обработки персональных данных.